空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
1期
5-8
,共4页
彭靖波%谢寿生%白云%孙东
彭靖波%謝壽生%白雲%孫東
팽정파%사수생%백운%손동
航空发动机%模糊自适应推理网络%广义预测控制%解耦%时延
航空髮動機%模糊自適應推理網絡%廣義預測控製%解耦%時延
항공발동궤%모호자괄응추리망락%엄의예측공제%해우%시연
为克服航空发动机控制回路间的耦合作用,针对具有不确定大时延的航空发动机分布式控制系统,提出了一类模糊自适应广义预测解耦控制算法.利用发动机非线性模型的输入输出数据对模糊自适应推理网络进行离线训练,网络的前提参数训练后固定,后件参数则可在线调整以使网络能更好地逼近实际系统.将模糊自适应推理网络作为广义预测控制器的预测模型,可以省去常规广义预测控制器的反馈校正机构.仿真表明:当参考轨迹为阶跃信号、斜坡信号时,所设计的控制器均具有良好的动态跟踪特性和解耦特性,当时延发生变化时,系统输出仍然能稳定地跟踪参考轨迹,说明该控制器对时延不敏感,鲁棒性强.
為剋服航空髮動機控製迴路間的耦閤作用,針對具有不確定大時延的航空髮動機分佈式控製繫統,提齣瞭一類模糊自適應廣義預測解耦控製算法.利用髮動機非線性模型的輸入輸齣數據對模糊自適應推理網絡進行離線訓練,網絡的前提參數訓練後固定,後件參數則可在線調整以使網絡能更好地逼近實際繫統.將模糊自適應推理網絡作為廣義預測控製器的預測模型,可以省去常規廣義預測控製器的反饋校正機構.倣真錶明:噹參攷軌跡為階躍信號、斜坡信號時,所設計的控製器均具有良好的動態跟蹤特性和解耦特性,噹時延髮生變化時,繫統輸齣仍然能穩定地跟蹤參攷軌跡,說明該控製器對時延不敏感,魯棒性彊.
위극복항공발동궤공제회로간적우합작용,침대구유불학정대시연적항공발동궤분포식공제계통,제출료일류모호자괄응엄의예측해우공제산법.이용발동궤비선성모형적수입수출수거대모호자괄응추리망락진행리선훈련,망락적전제삼수훈련후고정,후건삼수칙가재선조정이사망락능경호지핍근실제계통.장모호자괄응추리망락작위엄의예측공제기적예측모형,가이성거상규엄의예측공제기적반궤교정궤구.방진표명:당삼고궤적위계약신호、사파신호시,소설계적공제기균구유량호적동태근종특성화해우특성,당시연발생변화시,계통수출잉연능은정지근종삼고궤적,설명해공제기대시연불민감,로봉성강.
