用神经网络方法确定冷轧厚度预测模型灵敏度系数
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Application of neural networks in the determination of sensitivity factor for a thickness prediction model of cold rolling
  • 万方数据
    钢铁研究 강철연구
    RESEARCH ON IRON AND STEEL
    2009年 2期 45-47 ,共3页

    王春刚%方一鸣%范之远%高文达

    왕춘강%방일명%범지원%고문체

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    利用神经网络方法确定灵敏度系数,建立了冷轧厚度预测模型.该模型能很好地克服外界干扰或参数扰动,是一种能确定厚度控制参数的算法,通过一个单机架上的应用实例表明该方案具有好的应用前途.
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