光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
1期
62-64
,共3页
薛丰%王利%孟庆翔%崔振亮%任丽萍
薛豐%王利%孟慶翔%崔振亮%任麗萍
설봉%왕리%맹경상%최진량%임려평
近红外漫反射光谱%蒸汽压片玉米%常规成分%快速预测
近紅外漫反射光譜%蒸汽壓片玉米%常規成分%快速預測
근홍외만반사광보%증기압편옥미%상규성분%쾌속예측
应用近红外漫反射光谱分析技术(NIDRS),采用偏最小二乘法,建立了蒸汽压片玉米4个常规成分的近红外定量预测校正模型.研究中选用62个品种玉米的蒸汽压片为样本,光谱扫描范围为950～1 650nm,采用中心化+导数+多元散射校正的预处理方法.研究得出粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗脂肪(EE)的校正模型交叉验证决定系数(R2VAL)分别为0.951 1,0.9032,0.714 3,0.908 2,交叉验证误差(SECV)分别为1.53,1.89,2.45,0.50.本研究建立的模型可以用来准确、快速地预测蒸汽压片玉米的CP,NDF和EE的含量,为蒸汽压片饲料工业提供了一种快速、经济和绿色的质量检测技术.
應用近紅外漫反射光譜分析技術(NIDRS),採用偏最小二乘法,建立瞭蒸汽壓片玉米4箇常規成分的近紅外定量預測校正模型.研究中選用62箇品種玉米的蒸汽壓片為樣本,光譜掃描範圍為950～1 650nm,採用中心化+導數+多元散射校正的預處理方法.研究得齣粗蛋白(CP)、中性洗滌纖維(NDF)、痠性洗滌纖維(ADF)和粗脂肪(EE)的校正模型交扠驗證決定繫數(R2VAL)分彆為0.951 1,0.9032,0.714 3,0.908 2,交扠驗證誤差(SECV)分彆為1.53,1.89,2.45,0.50.本研究建立的模型可以用來準確、快速地預測蒸汽壓片玉米的CP,NDF和EE的含量,為蒸汽壓片飼料工業提供瞭一種快速、經濟和綠色的質量檢測技術.
응용근홍외만반사광보분석기술(NIDRS),채용편최소이승법,건립료증기압편옥미4개상규성분적근홍외정량예측교정모형.연구중선용62개품충옥미적증기압편위양본,광보소묘범위위950～1 650nm,채용중심화+도수+다원산사교정적예처리방법.연구득출조단백(CP)、중성세조섬유(NDF)、산성세조섬유(ADF)화조지방(EE)적교정모형교차험증결정계수(R2VAL)분별위0.951 1,0.9032,0.714 3,0.908 2,교차험증오차(SECV)분별위1.53,1.89,2.45,0.50.본연구건립적모형가이용래준학、쾌속지예측증기압편옥미적CP,NDF화EE적함량,위증기압편사료공업제공료일충쾌속、경제화록색적질량검측기술.
