食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2011年
9期
97-100
,共4页
王立琦%孔庆明%李贵滨%张礼勇%于殿宇%江连洲
王立琦%孔慶明%李貴濱%張禮勇%于殿宇%江連洲
왕립기%공경명%리귀빈%장례용%우전우%강련주
油脂过氧化值%近红外光谱%特征波段选择%间隔偏最小二乘法(iPLS)
油脂過氧化值%近紅外光譜%特徵波段選擇%間隔偏最小二乘法(iPLS)
유지과양화치%근홍외광보%특정파단선택%간격편최소이승법(iPLS)
在大豆油脂过氧化值近红外光谱分析中,利用间隔偏最小二乘法(interval partial least square,iPLS)实现油脂光谱特征波段选择.分别将全谱波段以10个数据点间隔和20个数据点间隔分成若干个小波段,然后对全谱和每个小波段分别用PLS回归建模,用预测残差平方和(predicted residual sum of squares,PRESS)对模型进行评价.结果表明:经过特征波段选择后,50个波长点模型的决定系数、预测误差均方根、相对误差均值分别为0.9791、0.0513和2.12%,有效地减少建模的变量数,预测精度得到提高.
在大豆油脂過氧化值近紅外光譜分析中,利用間隔偏最小二乘法(interval partial least square,iPLS)實現油脂光譜特徵波段選擇.分彆將全譜波段以10箇數據點間隔和20箇數據點間隔分成若榦箇小波段,然後對全譜和每箇小波段分彆用PLS迴歸建模,用預測殘差平方和(predicted residual sum of squares,PRESS)對模型進行評價.結果錶明:經過特徵波段選擇後,50箇波長點模型的決定繫數、預測誤差均方根、相對誤差均值分彆為0.9791、0.0513和2.12%,有效地減少建模的變量數,預測精度得到提高.
재대두유지과양화치근홍외광보분석중,이용간격편최소이승법(interval partial least square,iPLS)실현유지광보특정파단선택.분별장전보파단이10개수거점간격화20개수거점간격분성약간개소파단,연후대전보화매개소파단분별용PLS회귀건모,용예측잔차평방화(predicted residual sum of squares,PRESS)대모형진행평개.결과표명:경과특정파단선택후,50개파장점모형적결정계수、예측오차균방근、상대오차균치분별위0.9791、0.0513화2.12%,유효지감소건모적변량수,예측정도득도제고.
