北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
3期
308-312
,共5页
曹健%刘琼昕%高春晓%刘玉树
曹健%劉瓊昕%高春曉%劉玉樹
조건%류경흔%고춘효%류옥수
目标识别%角点%Hausdorff距离%特征提取
目標識彆%角點%Hausdorff距離%特徵提取
목표식별%각점%Hausdorff거리%특정제취
针对在视点变化情况下进行目标识别这一问题,作者结合主分量变换提出了一种基于Hausdorff距离的目标匹配算法,该算法在噪声和遮挡下性能稳定,时间代价较小.作者还提出了一种具有平移、旋转、尺度不变性以及对噪声有抗干扰能力的角点特征构造方法,通过BP网络实现目标分类.与其他三种形状特征进行实验对比,结果证明该方法在视点发生变化时对目标的识别更为有效.
針對在視點變化情況下進行目標識彆這一問題,作者結閤主分量變換提齣瞭一種基于Hausdorff距離的目標匹配算法,該算法在譟聲和遮擋下性能穩定,時間代價較小.作者還提齣瞭一種具有平移、鏇轉、呎度不變性以及對譟聲有抗榦擾能力的角點特徵構造方法,通過BP網絡實現目標分類.與其他三種形狀特徵進行實驗對比,結果證明該方法在視點髮生變化時對目標的識彆更為有效.
침대재시점변화정황하진행목표식별저일문제,작자결합주분량변환제출료일충기우Hausdorff거리적목표필배산법,해산법재조성화차당하성능은정,시간대개교소.작자환제출료일충구유평이、선전、척도불변성이급대조성유항간우능력적각점특정구조방법,통과BP망락실현목표분류.여기타삼충형상특정진행실험대비,결과증명해방법재시점발생변화시대목표적식별경위유효.
