国防科技大学学报
國防科技大學學報
국방과기대학학보
JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY
2011年
5期
36-40
,共5页
人工免疫%克隆选择%种群分类%变尺度%星载天线优化
人工免疫%剋隆選擇%種群分類%變呎度%星載天線優化
인공면역%극륭선택%충군분류%변척도%성재천선우화
提出了一种基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法.该算法通过对目标函数进行非线性尺度变换,突出了全局最优解的优势地位;建立记忆子群实现了种群代际进化信息的交换;依据亲和度将抗体分为精英子群、普通子群、劣等子群,并对其分别执行自适应高斯变异、均匀变异和消亡更新等策略,增强了算法的局部和全局搜索能力.引入小生境技术提高了抗体分布的多样性,进而克服了算法的早熟.采用经典测试函数和星载天线结构优化问题对算法进行了测试,测试结果表明本算法寻优能力较经典克隆选择算法和标准遗传算法有较大改善,且计算复杂度并无显著增加.
提齣瞭一種基于種群分類的變呎度免疫剋隆選擇算法.該算法通過對目標函數進行非線性呎度變換,突齣瞭全跼最優解的優勢地位;建立記憶子群實現瞭種群代際進化信息的交換;依據親和度將抗體分為精英子群、普通子群、劣等子群,併對其分彆執行自適應高斯變異、均勻變異和消亡更新等策略,增彊瞭算法的跼部和全跼搜索能力.引入小生境技術提高瞭抗體分佈的多樣性,進而剋服瞭算法的早熟.採用經典測試函數和星載天線結構優化問題對算法進行瞭測試,測試結果錶明本算法尋優能力較經典剋隆選擇算法和標準遺傳算法有較大改善,且計算複雜度併無顯著增加.
제출료일충기우충군분류적변척도면역극륭선택산법.해산법통과대목표함수진행비선성척도변환,돌출료전국최우해적우세지위;건립기억자군실현료충군대제진화신식적교환;의거친화도장항체분위정영자군、보통자군、렬등자군,병대기분별집행자괄응고사변이、균균변이화소망경신등책략,증강료산법적국부화전국수색능력.인입소생경기술제고료항체분포적다양성,진이극복료산법적조숙.채용경전측시함수화성재천선결구우화문제대산법진행료측시,측시결과표명본산법심우능력교경전극륭선택산법화표준유전산법유교대개선,차계산복잡도병무현저증가.