石油天然气学报
石油天然氣學報
석유천연기학보
JOURNAL OF OIL AND GAS TECHNOLOGY
2012年
7期
72-75
,共4页
复杂碎屑岩%岩性识别%测井资料%支持向量机%塔河地区
複雜碎屑巖%巖性識彆%測井資料%支持嚮量機%塔河地區
복잡쇄설암%암성식별%측정자료%지지향량궤%탑하지구
以塔河地区石炭系碎屑岩储层的岩性识别为例,阐述了采用支持向量机技术及利用常规测井资料在取心资料少的情况下识别复杂碎屑岩储层岩性的方法.塔河地区石炭系碎屑岩储层的岩性复杂,普遍含泥、含灰和含砾,加之取心资料少和测井新技术资料缺乏,其岩性识别遇到了较大的困难.从常规测井资料中选取对储层岩性相对敏感的多种资料,选用径向基核函数和一对一多类分类编码模式,利用有限的取心资料建立岩性分类器.展示了塔河地区其中一个区块的岩性识别结果,并与BP神经网络方法的识别结果进行了对比,结果显示该方法具有更好的应用效果.
以塔河地區石炭繫碎屑巖儲層的巖性識彆為例,闡述瞭採用支持嚮量機技術及利用常規測井資料在取心資料少的情況下識彆複雜碎屑巖儲層巖性的方法.塔河地區石炭繫碎屑巖儲層的巖性複雜,普遍含泥、含灰和含礫,加之取心資料少和測井新技術資料缺乏,其巖性識彆遇到瞭較大的睏難.從常規測井資料中選取對儲層巖性相對敏感的多種資料,選用徑嚮基覈函數和一對一多類分類編碼模式,利用有限的取心資料建立巖性分類器.展示瞭塔河地區其中一箇區塊的巖性識彆結果,併與BP神經網絡方法的識彆結果進行瞭對比,結果顯示該方法具有更好的應用效果.
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