控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2003年
4期
299-301
,共3页
李志农%吴昭同%丁启全%何永勇%褚福磊
李誌農%吳昭同%丁啟全%何永勇%褚福磊
리지농%오소동%정계전%하영용%저복뢰
小波变换%因子隐Markov模型(FHMM)%故障诊断%旋转机械
小波變換%因子隱Markov模型(FHMM)%故障診斷%鏇轉機械
소파변환%인자은Markov모형(FHMM)%고장진단%선전궤계
小波变换具有时频局部化的特点,可有效地用于非平稳信号的分析和处理.因子隐Markov模型(FHMM)是隐Markov模型(HMM)的扩展形式,适用于动态过程的时间序列的建模并具有强大的时序模式分类能力,特别适合非平稳、重复再现性不佳的信号分析.结合小波变换和FHMM,提出了基于小波变换的FHMM状态识别法,即从小波分解结构中提取一维信号的低频系数作为特征向量,以FHMM作为分类器,并进行实验研究.实验结果表明,该方法是有效的.
小波變換具有時頻跼部化的特點,可有效地用于非平穩信號的分析和處理.因子隱Markov模型(FHMM)是隱Markov模型(HMM)的擴展形式,適用于動態過程的時間序列的建模併具有彊大的時序模式分類能力,特彆適閤非平穩、重複再現性不佳的信號分析.結閤小波變換和FHMM,提齣瞭基于小波變換的FHMM狀態識彆法,即從小波分解結構中提取一維信號的低頻繫數作為特徵嚮量,以FHMM作為分類器,併進行實驗研究.實驗結果錶明,該方法是有效的.
소파변환구유시빈국부화적특점,가유효지용우비평은신호적분석화처리.인자은Markov모형(FHMM)시은Markov모형(HMM)적확전형식,괄용우동태과정적시간서렬적건모병구유강대적시서모식분류능력,특별괄합비평은、중복재현성불가적신호분석.결합소파변환화FHMM,제출료기우소파변환적FHMM상태식별법,즉종소파분해결구중제취일유신호적저빈계수작위특정향량,이FHMM작위분류기,병진행실험연구.실험결과표명,해방법시유효적.
