模具工业
模具工業
모구공업
DIE & MOUID INDUSTRY
2003年
12期
9-13
,共5页
郑生荣%辛勇%杨国泰%何成宏
鄭生榮%辛勇%楊國泰%何成宏
정생영%신용%양국태%하성굉
人工神经网络%CAE%MATLAB%注射参数%确定方法
人工神經網絡%CAE%MATLAB%註射參數%確定方法
인공신경망락%CAE%MATLAB%주사삼수%학정방법
采用试验法来调整并确定注射工艺参数的方法不仅费时费料、效率低下,而且由于参数间的相互影响,难以得到最合适的参数值.现对人工神经网络技术在注射工艺参数快速确定方面的应用进行了研究,在 CAE模拟的基础上,利用 MATLAB下的神经网络工具箱建立了 BP网络模型,编制了应用程序,对参数非线性映射过程进行求解.结果表明,人工神经网络技术应用于注射参数的快速确定方面是可行的.
採用試驗法來調整併確定註射工藝參數的方法不僅費時費料、效率低下,而且由于參數間的相互影響,難以得到最閤適的參數值.現對人工神經網絡技術在註射工藝參數快速確定方麵的應用進行瞭研究,在 CAE模擬的基礎上,利用 MATLAB下的神經網絡工具箱建立瞭 BP網絡模型,編製瞭應用程序,對參數非線性映射過程進行求解.結果錶明,人工神經網絡技術應用于註射參數的快速確定方麵是可行的.
채용시험법래조정병학정주사공예삼수적방법불부비시비료、효솔저하,이차유우삼수간적상호영향,난이득도최합괄적삼수치.현대인공신경망락기술재주사공예삼수쾌속학정방면적응용진행료연구,재 CAE모의적기출상,이용 MATLAB하적신경망락공구상건립료 BP망락모형,편제료응용정서,대삼수비선성영사과정진행구해.결과표명,인공신경망락기술응용우주사삼수적쾌속학정방면시가행적.
