微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2008年
2期
13-17
,共5页
非线性估计%贝叶斯估计%粒子滤波%宏观随机交通流模型%扩展卡尔曼滤波
非線性估計%貝葉斯估計%粒子濾波%宏觀隨機交通流模型%擴展卡爾曼濾波
비선성고계%패협사고계%입자려파%굉관수궤교통류모형%확전잡이만려파
将粒子滤波理论和宏观随机交通流模型结合,对高速公路交通状态进行实时估计.在该方法中,高速公路被看作是由等距离的路段首尾相接而形成的模型,交通传感器通常设置在路段的交界处,而且数量远少于所需估计的交通状态.采用压缩状态空间的形式,将模型参数也作为交通状态而非常量进行估计.仿真结果表明粒子滤波方法能够有效地估计和跟踪交通状态的变化,并且与扩展卡尔曼滤波方法相比具有更高的精确度.
將粒子濾波理論和宏觀隨機交通流模型結閤,對高速公路交通狀態進行實時估計.在該方法中,高速公路被看作是由等距離的路段首尾相接而形成的模型,交通傳感器通常設置在路段的交界處,而且數量遠少于所需估計的交通狀態.採用壓縮狀態空間的形式,將模型參數也作為交通狀態而非常量進行估計.倣真結果錶明粒子濾波方法能夠有效地估計和跟蹤交通狀態的變化,併且與擴展卡爾曼濾波方法相比具有更高的精確度.
장입자려파이론화굉관수궤교통류모형결합,대고속공로교통상태진행실시고계.재해방법중,고속공로피간작시유등거리적로단수미상접이형성적모형,교통전감기통상설치재로단적교계처,이차수량원소우소수고계적교통상태.채용압축상태공간적형식,장모형삼수야작위교통상태이비상량진행고계.방진결과표명입자려파방법능구유효지고계화근종교통상태적변화,병차여확전잡이만려파방법상비구유경고적정학도.
