机械工程师
機械工程師
궤계공정사
MECHANICAL ENGINEER
2009年
4期
41-43
,共3页
回归神经网络%系统辩识%液压作动器%动态BP算法
迴歸神經網絡%繫統辯識%液壓作動器%動態BP算法
회귀신경망락%계통변식%액압작동기%동태BP산법
建立了一种回归神经网络辨识非线性液压作动器系统数学模型的辨识方法,研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辨识算法,利用辩识实验获得的过程输入/输出数据动态调整神经网络权值.仿真结果辨明:回归神经网络描述的液压作动器系统数学模型具有较高精度,算法全局逼近能力良好.
建立瞭一種迴歸神經網絡辨識非線性液壓作動器繫統數學模型的辨識方法,研究瞭基于迴歸神經網絡內部狀態反饋的辨識算法,利用辯識實驗穫得的過程輸入/輸齣數據動態調整神經網絡權值.倣真結果辨明:迴歸神經網絡描述的液壓作動器繫統數學模型具有較高精度,算法全跼逼近能力良好.
건립료일충회귀신경망락변식비선성액압작동기계통수학모형적변식방법,연구료기우회귀신경망락내부상태반궤적변식산법,이용변식실험획득적과정수입/수출수거동태조정신경망락권치.방진결과변명:회귀신경망락묘술적액압작동기계통수학모형구유교고정도,산법전국핍근능력량호.
