CAJ | 학술논문

蒸汽发生器水位直接影响到整个核电站的安全及稳定运行,但蒸汽发生器本身由于所具有的高度复杂性、非线性性、时变性等特性,导致传统的串级PID控制等方法难以取得好的控制效果.本研究在串级控制的基础上,采用模糊神经网络来对蒸汽发生器水位进行控制,该控制算法能够充分发挥模糊控制及神经网络的优点.另外,为了减小模糊神经网络参数初值的选择对控制器的性能影响,将一种改进型遗传算法用于模糊神经网络控制器的参数优化.仿真结果表明,设计的控制方法无论是抗干扰能力还是在鲁棒性方面与传统的串级PID控制及常规的模糊神经网络控制相比较都有了很大的提高.
증기발생기수위직접영향도정개핵전참적안전급은정운행,단증기발생기본신유우소구유적고도복잡성、비선성성、시변성등특성,도치전통적천급PID공제등방법난이취득호적공제효과.본연구재천급공제적기출상,채용모호신경망락래대증기발생기수위진행공제,해공제산법능구충분발휘모호공제급신경망락적우점.령외,위료감소모호신경망락삼수초치적선택대공제기적성능영향,장일충개진형유전산법용우모호신경망락공제기적삼수우화.방진결과표명,설계적공제방법무론시항간우능력환시재로봉성방면여전통적천급PID공제급상규적모호신경망락공제상비교도유료흔대적제고.