桂林理工大学学报
桂林理工大學學報
계림리공대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2012年
2期
189-194
,共6页
主成分%BP神经网络%水质评价%大流域
主成分%BP神經網絡%水質評價%大流域
주성분%BP신경망락%수질평개%대류역
针对BP神经网络法在进行多污染特征的流域水质评价时面临的训练样本、验证样本的稀缺问题,提出一种基于主成分分析PCA - BP神经网络的水质评价模型.首先利用污染分担率算法筛选出能够全面反映流域整体超标情况的一组水质指标,然后利用主成分方法获取流域水质污染特征,解决训练样本过少的问题,并通过设计模型的验证条件,解决没有验证样本的问题.通过实例研究,表明主成分PCA - BP神经网络适合用于流域的水质评价,评价结果较为精确、可信.
針對BP神經網絡法在進行多汙染特徵的流域水質評價時麵臨的訓練樣本、驗證樣本的稀缺問題,提齣一種基于主成分分析PCA - BP神經網絡的水質評價模型.首先利用汙染分擔率算法篩選齣能夠全麵反映流域整體超標情況的一組水質指標,然後利用主成分方法穫取流域水質汙染特徵,解決訓練樣本過少的問題,併通過設計模型的驗證條件,解決沒有驗證樣本的問題.通過實例研究,錶明主成分PCA - BP神經網絡適閤用于流域的水質評價,評價結果較為精確、可信.
침대BP신경망락법재진행다오염특정적류역수질평개시면림적훈련양본、험증양본적희결문제,제출일충기우주성분분석PCA - BP신경망락적수질평개모형.수선이용오염분담솔산법사선출능구전면반영류역정체초표정황적일조수질지표,연후이용주성분방법획취류역수질오염특정,해결훈련양본과소적문제,병통과설계모형적험증조건,해결몰유험증양본적문제.통과실례연구,표명주성분PCA - BP신경망락괄합용우류역적수질평개,평개결과교위정학、가신.
