计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
27期
211-216
,共6页
崔林林%罗毅%包安明%李春轩
崔林林%囉毅%包安明%李春軒
최림림%라의%포안명%리춘헌
混合核主成分分析%纹理特征分析%支持向量机%盐碱土
混閤覈主成分分析%紋理特徵分析%支持嚮量機%鹽堿土
혼합핵주성분분석%문리특정분석%지지향량궤%염감토
核函数是核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)的核心,目前使用的核函数都是单一核函数.尝试通过将光谱角径向基核函数(Spectral Angle Radial Basis Function,SA-RBF)与RBF组合形成混合核函数.在研究中,利用基于该混合核函数的KPCA进行特征提取,将其光谱特征波段和纹理特征相结合用于盐碱土的SVM分类,将分类结果与其他SVM分类进行比较,结果表明:该方法优于其他SVM方法,能有效提取玛纳斯河流域绿洲区的盐碱土专题信息,分类精度是89.000％,kappa系数是0.876.
覈函數是覈主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)的覈心,目前使用的覈函數都是單一覈函數.嘗試通過將光譜角徑嚮基覈函數(Spectral Angle Radial Basis Function,SA-RBF)與RBF組閤形成混閤覈函數.在研究中,利用基于該混閤覈函數的KPCA進行特徵提取,將其光譜特徵波段和紋理特徵相結閤用于鹽堿土的SVM分類,將分類結果與其他SVM分類進行比較,結果錶明:該方法優于其他SVM方法,能有效提取瑪納斯河流域綠洲區的鹽堿土專題信息,分類精度是89.000％,kappa繫數是0.876.
핵함수시핵주성분분석(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)적핵심,목전사용적핵함수도시단일핵함수.상시통과장광보각경향기핵함수(Spectral Angle Radial Basis Function,SA-RBF)여RBF조합형성혼합핵함수.재연구중,이용기우해혼합핵함수적KPCA진행특정제취,장기광보특정파단화문리특정상결합용우염감토적SVM분류,장분류결과여기타SVM분류진행비교,결과표명:해방법우우기타SVM방법,능유효제취마납사하류역록주구적염감토전제신식,분류정도시89.000％,kappa계수시0.876.
