华侨大学学报(自然科学版)
華僑大學學報(自然科學版)
화교대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUAQIAO UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2002年
3期
313-316
,共4页
人工智能%启发函数%运筹学
人工智能%啟髮函數%運籌學
인공지능%계발함수%운주학
运筹学中的运输、指派问题具有广泛的应用性.启发式的搜索算法的核心问题是构造启发函数,用启发函数的思想去解决传统的运筹学问题,可以提高求解的效率.文中从启发式的搜索算法角度出发,介绍了如何构造启发函数,并用其解决运筹学中的运输与指派问题.
運籌學中的運輸、指派問題具有廣汎的應用性.啟髮式的搜索算法的覈心問題是構造啟髮函數,用啟髮函數的思想去解決傳統的運籌學問題,可以提高求解的效率.文中從啟髮式的搜索算法角度齣髮,介紹瞭如何構造啟髮函數,併用其解決運籌學中的運輸與指派問題.
운주학중적운수、지파문제구유엄범적응용성.계발식적수색산법적핵심문제시구조계발함수,용계발함수적사상거해결전통적운주학문제,가이제고구해적효솔.문중종계발식적수색산법각도출발,개소료여하구조계발함수,병용기해결운주학중적운수여지파문제.