系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2000年
8期
124-127
,共4页
BP神经网络模型%地下水水质%水质评价
BP神經網絡模型%地下水水質%水質評價
BP신경망락모형%지하수수질%수질평개
运用人工神经网络理论和方法,建立了地下水水质评价的BP神经网络模型,对肥城市6眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较.结果表明,用BP神经网络模型评价地下水水质是可行的,该模型具有很强的的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得地下水水质评价结果的精度大大提高.
運用人工神經網絡理論和方法,建立瞭地下水水質評價的BP神經網絡模型,對肥城市6眼水井的地下水水質進行瞭評價,併與綜閤指數法、模糊綜閤評判法的評價結果進行瞭比較.結果錶明,用BP神經網絡模型評價地下水水質是可行的,該模型具有很彊的的學習、聯想和容錯功能,其分析結果和過程都接近人腦的思維過程和分析方法,使得地下水水質評價結果的精度大大提高.
운용인공신경망락이론화방법,건립료지하수수질평개적BP신경망락모형,대비성시6안수정적지하수수질진행료평개,병여종합지수법、모호종합평판법적평개결과진행료비교.결과표명,용BP신경망락모형평개지하수수질시가행적,해모형구유흔강적적학습、련상화용착공능,기분석결과화과정도접근인뇌적사유과정화분석방법,사득지하수수질평개결과적정도대대제고.
