电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2004年
11期
57-61
,共5页
无功优化%禁忌搜索%遗传算法%混合编码%电力系统
無功優化%禁忌搜索%遺傳算法%混閤編碼%電力繫統
무공우화%금기수색%유전산법%혼합편마%전력계통
为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交.用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力.
為瞭使遺傳算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的優點被保持,缺點被削弱,提齣瞭電力繫統無功優化的遺傳禁忌混閤算法(GATS);針對電力繫統無功優化中控製變量的離散性和連續性相混閤的特點,提齣瞭混閤編碼策略併相應地採用啟髮式算術進行雜交.用GATS算法對IEEE30節點繫統進行瞭無功優化計算,併就優化結果和簡單遺傳算法(SGA)及二進製編碼的禁忌搜索法(TSB)的優化結果進行瞭比較,結果錶明GATS方法具有更好的收斂性和更彊的全跼尋優能力.
위료사유전산법(GA)화금기수색산법(TS)적우점피보지,결점피삭약,제출료전력계통무공우화적유전금기혼합산법(GATS);침대전력계통무공우화중공제변량적리산성화련속성상혼합적특점,제출료혼합편마책략병상응지채용계발식산술진행잡교.용GATS산법대IEEE30절점계통진행료무공우화계산,병취우화결과화간단유전산법(SGA)급이진제편마적금기수색법(TSB)적우화결과진행료비교,결과표명GATS방법구유경호적수렴성화경강적전국심우능력.
