吉首大学学报（自然科学版）
吉首大學學報（自然科學版）
길수대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY
2006年
2期
31-35
,共5页
分类算法%分类正确性%规则精简%遗传算法
分類算法%分類正確性%規則精簡%遺傳算法
분류산법%분류정학성%규칙정간%유전산법
介绍了一种基于模糊规则和遗传算法的分类算法.首先给出一种模糊规则提取方法,然后遗传算法对模糊规则进行优化选择,最后对不能识别的样本启动触发器.该算法可以在保证分类正确性高的前提下尽量减少规则数,并提高样本识别能力.用Iris数据对该分类系统进行仿真,结果表明该系统具有良好的分类能力和精简规则能力.
介紹瞭一種基于模糊規則和遺傳算法的分類算法.首先給齣一種模糊規則提取方法,然後遺傳算法對模糊規則進行優化選擇,最後對不能識彆的樣本啟動觸髮器.該算法可以在保證分類正確性高的前提下儘量減少規則數,併提高樣本識彆能力.用Iris數據對該分類繫統進行倣真,結果錶明該繫統具有良好的分類能力和精簡規則能力.
개소료일충기우모호규칙화유전산법적분류산법.수선급출일충모호규칙제취방법,연후유전산법대모호규칙진행우화선택,최후대불능식별적양본계동촉발기.해산법가이재보증분류정학성고적전제하진량감소규칙수,병제고양본식별능력.용Iris수거대해분류계통진행방진,결과표명해계통구유량호적분류능력화정간규칙능력.
