计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2006年
3期
167-170
,共4页
非参数独立分量分析%时域基函数组%系数向量%互信息
非參數獨立分量分析%時域基函數組%繫數嚮量%互信息
비삼수독립분량분석%시역기함수조%계수향량%호신식
首先用非参数独立分量分析方法提取表征说话人音频特性的时域基函数组,语音信号可由这些基函数线性组合而成.每个可识别的说话人对应一个不同的基函数组,对某个特定人的输入音频,只有与它对应的基函数组使其系数向量各分量之间的独立性最强(也就是互信息最小).对待识别音频,分别用已知说话人的时域基函数组计算各自的系数向量,并计算系数向量各分量之间的互信息.互信息最小的基函数组对应的说话人即为识别结果.实验结果表明,即使用很少的测试数据,也能达到很高的识别率.
首先用非參數獨立分量分析方法提取錶徵說話人音頻特性的時域基函數組,語音信號可由這些基函數線性組閤而成.每箇可識彆的說話人對應一箇不同的基函數組,對某箇特定人的輸入音頻,隻有與它對應的基函數組使其繫數嚮量各分量之間的獨立性最彊(也就是互信息最小).對待識彆音頻,分彆用已知說話人的時域基函數組計算各自的繫數嚮量,併計算繫數嚮量各分量之間的互信息.互信息最小的基函數組對應的說話人即為識彆結果.實驗結果錶明,即使用很少的測試數據,也能達到很高的識彆率.
수선용비삼수독립분량분석방법제취표정설화인음빈특성적시역기함수조,어음신호가유저사기함수선성조합이성.매개가식별적설화인대응일개불동적기함수조,대모개특정인적수입음빈,지유여타대응적기함수조사기계수향량각분량지간적독립성최강(야취시호신식최소).대대식별음빈,분별용이지설화인적시역기함수조계산각자적계수향량,병계산계수향량각분량지간적호신식.호신식최소적기함수조대응적설화인즉위식별결과.실험결과표명,즉사용흔소적측시수거,야능체도흔고적식별솔.
