水科学与工程技术
水科學與工程技術
수과학여공정기술
WATER SCIENCES AND ENGINEERING TECHNOLOGY
2006年
4期
25-27
,共3页
张智%陈金锥%魏忠庆%谷尘勇%刘亚丽
張智%陳金錐%魏忠慶%穀塵勇%劉亞麗
장지%진금추%위충경%곡진용%류아려
年用水量%一次累加%分类预测%灰色预测模型
年用水量%一次纍加%分類預測%灰色預測模型
년용수량%일차루가%분류예측%회색예측모형
在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上,发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势.分别用一次累加乘冪指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测,复相关系数达0.99.为便于分析比较,采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测.结果表明:分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高,结果稳定的特点,可用于年用水量预测.
在對某市年用水量隨機時間序列原始數據進行預處理的基礎上,髮現年生活用水量的一次纍加時間序列數據具有明顯的線性趨勢.分彆用一次纍加乘冪指數和一次纍加一元多項式對該市工業和生活年用水量進行瞭預測,複相關繫數達0.99.為便于分析比較,採用對年用水量效果較好的灰色預測模型進行瞭年總用水量預測.結果錶明:分類用水量預測比總體用水量預測具有精度高,結果穩定的特點,可用于年用水量預測.
재대모시년용수량수궤시간서렬원시수거진행예처리적기출상,발현년생활용수량적일차루가시간서렬수거구유명현적선성추세.분별용일차루가승멱지수화일차루가일원다항식대해시공업화생활년용수량진행료예측,복상관계수체0.99.위편우분석비교,채용대년용수량효과교호적회색예측모형진행료년총용수량예측.결과표명:분류용수량예측비총체용수량예측구유정도고,결과은정적특점,가용우년용수량예측.
