计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
2期
275-277
,共3页
赵锐%刘伟%卫志华%柴晓丽
趙銳%劉偉%衛誌華%柴曉麗
조예%류위%위지화%시효려
嵌入式操作系统%多任务调度%BP算法
嵌入式操作繫統%多任務調度%BP算法
감입식조작계통%다임무조도%BP산법
对于多任务、多进程实时系统中的周期性任务,有一系列静态分配调度算法能有效地解决各种特定条件下的任务分配和调度问题,但这些算法均要求被调度任务的特征参数为已知条件,在很多实时系统中,周期性任务的运行时间或任务数量常常是一些具有一定规律的随机过程,上述静态算法的效能将受到限制.该文描述的神经网络能够充分利用不同时间和空间的数据信息,有较强的学习功能,提高了系统的性能和效率.
對于多任務、多進程實時繫統中的週期性任務,有一繫列靜態分配調度算法能有效地解決各種特定條件下的任務分配和調度問題,但這些算法均要求被調度任務的特徵參數為已知條件,在很多實時繫統中,週期性任務的運行時間或任務數量常常是一些具有一定規律的隨機過程,上述靜態算法的效能將受到限製.該文描述的神經網絡能夠充分利用不同時間和空間的數據信息,有較彊的學習功能,提高瞭繫統的性能和效率.
대우다임무、다진정실시계통중적주기성임무,유일계렬정태분배조도산법능유효지해결각충특정조건하적임무분배화조도문제,단저사산법균요구피조도임무적특정삼수위이지조건,재흔다실시계통중,주기성임무적운행시간혹임무수량상상시일사구유일정규률적수궤과정,상술정태산법적효능장수도한제.해문묘술적신경망락능구충분이용불동시간화공간적수거신식,유교강적학습공능,제고료계통적성능화효솔.
