粒子群优化算法训练神经网络辨识混沌系统
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Training neural networks with PSO for identification of chaotic systems
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 14期 76-79 ,共4页

    吴正龙%王奇%刘开刚

    오정룡%왕기%류개강

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    提出利用粒子群优化算法训练神经网络的算法,进行混沌系统辨识,并与神经网络、遗传神经网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较.实验表明,利用粒子群优化算法训练神经网络进行混沌系统辨识,在不明显增加执行时间的基础上,寻求最优解的质量有显著提高,并且原理简单,容易实现,可有效用于混沌系统的辨识.
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