云南大学学报(自然科学版)
雲南大學學報(自然科學版)
운남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2008年
3期
239-245
,共7页
人脸识别%支持向量机%最小二乘支持向量机
人臉識彆%支持嚮量機%最小二乘支持嚮量機
인검식별%지지향량궤%최소이승지지향량궤
支持向量机(SVM)模式识别方法具备良好的分类性能和鲁棒性,在介绍了典型支持向量机与最小二乘支持向量机(Ls-SVM)原理的基础上,给出最小二乘支持向量机的算法实现过程,将其应用于人脸识别当中,取得较典型支持向量机在时间上较好的效果.在OPL人脸库中的实验结果表明,基于LS_SVM的人脸自动识别系统更能适用于实时性要求较高的场合.
支持嚮量機(SVM)模式識彆方法具備良好的分類性能和魯棒性,在介紹瞭典型支持嚮量機與最小二乘支持嚮量機(Ls-SVM)原理的基礎上,給齣最小二乘支持嚮量機的算法實現過程,將其應用于人臉識彆噹中,取得較典型支持嚮量機在時間上較好的效果.在OPL人臉庫中的實驗結果錶明,基于LS_SVM的人臉自動識彆繫統更能適用于實時性要求較高的場閤.
지지향량궤(SVM)모식식별방법구비량호적분류성능화로봉성,재개소료전형지지향량궤여최소이승지지향량궤(Ls-SVM)원리적기출상,급출최소이승지지향량궤적산법실현과정,장기응용우인검식별당중,취득교전형지지향량궤재시간상교호적효과.재OPL인검고중적실험결과표명,기우LS_SVM적인검자동식별계통경능괄용우실시성요구교고적장합.
