CAJ | 학술논문

针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将原序列分为主序列和随机序列两部分,然后利用ANN对主序列进行模拟预测,对随机序列进行水文频率分析,最后将两部分结果叠加作为最终预测值.将该模型用于黄河河口地区作中长期水文预报,并与传统方法作对比,进行模型验证.结果显示:该模型能同时揭示序列的时、频结构和变化特性;预报值结果精度高;且合格率高;能定量分析和描述水文不确定性因素对预报结果的影响,可得到不同频率对应水文序列的模拟预测值.因此该模型的预报结果更加合理有效,对实际生产应用更具有指导意义.
침대전통중장기수문예보방법모의예측결과정도저、미고필수문불학정성인소적영향등문제,본문장소파분석(WA),인공신경망락(ANN)화수문빈솔분석법연합사용,건립료불학정성중장기수문예보모형:즉재응용WA게시수문서렬변화특성적기출상,장원서렬분위주서렬화수궤서렬량부분,연후이용ANN대주서렬진행모의예측,대수궤서렬진행수문빈솔분석,최후장량부분결과첩가작위최종예측치.장해모형용우황하하구지구작중장기수문예보,병여전통방법작대비,진행모형험증.결과현시:해모형능동시게시서렬적시、빈결구화변화특성;예보치결과정도고;차합격솔고;능정량분석화묘술수문불학정성인소대예보결과적영향,가득도불동빈솔대응수문서렬적모의예측치.인차해모형적예보결과경가합리유효,대실제생산응용경구유지도의의.