微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2009年
13期
302-303
,共2页
符慧林%陈磊%谢又成%申忠利%何晓安
符慧林%陳磊%謝又成%申忠利%何曉安
부혜림%진뢰%사우성%신충리%하효안
RBF神经网络%燃烧效率%优化控制
RBF神經網絡%燃燒效率%優化控製
RBF신경망락%연소효솔%우화공제
建立了基于RBF神经网络的燃烧优化模型,实现了最佳给煤量和实发功率的寻优.同时利用MATLAB建立仿真模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明:在稳定运行时,当锅炉负荷、电厂用的煤质(即煤发热量的不同)、燃烧所给的送风量和引风量变化时,基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统非线性模型能够很好地实现给煤量和实发功率的寻优,所得的结果对锅炉的燃烧优化控制奠定了基础.
建立瞭基于RBF神經網絡的燃燒優化模型,實現瞭最佳給煤量和實髮功率的尋優.同時利用MATLAB建立倣真模型,併進行瞭倣真研究,倣真結果錶明:在穩定運行時,噹鍋爐負荷、電廠用的煤質(即煤髮熱量的不同)、燃燒所給的送風量和引風量變化時,基于RBF神經網絡的鍋爐燃燒繫統非線性模型能夠很好地實現給煤量和實髮功率的尋優,所得的結果對鍋爐的燃燒優化控製奠定瞭基礎.
건립료기우RBF신경망락적연소우화모형,실현료최가급매량화실발공솔적심우.동시이용MATLAB건립방진모형,병진행료방진연구,방진결과표명:재은정운행시,당과로부하、전엄용적매질(즉매발열량적불동)、연소소급적송풍량화인풍량변화시,기우RBF신경망락적과로연소계통비선성모형능구흔호지실현급매량화실발공솔적심우,소득적결과대과로적연소우화공제전정료기출.
