传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
7期
34-37
,共4页
图像分割%累积剩余熵%红外图像
圖像分割%纍積剩餘熵%紅外圖像
도상분할%루적잉여적%홍외도상
经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明:基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好.
經典閾值化分割方法是常用的圖像分割方法之一,但對于低對比度,低信譟比的紅外圖像分割效果不理想,將纍積剩餘熵運用于紅外圖像分割,即尋求使得纍積剩餘熵最大的灰度值作為分割閾值,實驗結果錶明:基于最大纍積剩餘熵的圖像分割方法是一種有效的紅外圖像分割方法,比起經典的閾值分割方法,分割紅外圖像的效果要好.
경전역치화분할방법시상용적도상분할방법지일,단대우저대비도,저신조비적홍외도상분할효과불이상,장루적잉여적운용우홍외도상분할,즉심구사득루적잉여적최대적회도치작위분할역치,실험결과표명:기우최대루적잉여적적도상분할방법시일충유효적홍외도상분할방법,비기경전적역치분할방법,분할홍외도상적효과요호.
