现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2011年
18期
80-82
,共3页
概率神经网络%故障诊断%贝叶斯网络%径向基函数
概率神經網絡%故障診斷%貝葉斯網絡%徑嚮基函數
개솔신경망락%고장진단%패협사망락%경향기함수
随着科技的发展,舵机在不断提升性能的同时,其复杂性也大幅度提高,故障现象与故障本身并非简单的映射关系,设备故障诊断实质上是典型的复杂非线性分类问题.提出一种利用概率神经网络对舵机故障分类的方法,将从舵机振动信号中的提取特征值作为PNN的输入参数,构造出基于概率神经网络的舵机故障诊断方法.仿真结果显示,该网络工作稳定,运算速度快,对舵机故障分类准确率较高.
隨著科技的髮展,舵機在不斷提升性能的同時,其複雜性也大幅度提高,故障現象與故障本身併非簡單的映射關繫,設備故障診斷實質上是典型的複雜非線性分類問題.提齣一種利用概率神經網絡對舵機故障分類的方法,將從舵機振動信號中的提取特徵值作為PNN的輸入參數,構造齣基于概率神經網絡的舵機故障診斷方法.倣真結果顯示,該網絡工作穩定,運算速度快,對舵機故障分類準確率較高.
수착과기적발전,타궤재불단제승성능적동시,기복잡성야대폭도제고,고장현상여고장본신병비간단적영사관계,설비고장진단실질상시전형적복잡비선성분류문제.제출일충이용개솔신경망락대타궤고장분류적방법,장종타궤진동신호중적제취특정치작위PNN적수입삼수,구조출기우개솔신경망락적타궤고장진단방법.방진결과현시,해망락공작은정,운산속도쾌,대타궤고장분류준학솔교고.
