电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
10期
2531-2535
,共5页
王晓侃%毛峡%Ishizuka Mitsuru
王曉侃%毛峽%Ishizuka Mitsuru
왕효간%모협%Ishizuka Mitsuru
人脸识别%主动外观模型%非线性流形学习%局部线性嵌入
人臉識彆%主動外觀模型%非線性流形學習%跼部線性嵌入
인검식별%주동외관모형%비선성류형학습%국부선성감입
由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差.为降低或消除这一误差,该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间,并将其应用于主动外观模型中.实验结果表明,不仅对于面部形变不大的人脸形状,局部线性嵌入-主动外观模型拥有更低的估计残差；而且对于一些变化较大的人脸形状,在主成分分析-主动外观模型跟踪失败的情况下,局部线性嵌入-主动外观模型依然可以取得很好的特征估计结果,弥补了主成分分析-主动外观模型的不足.
由于人臉麵部運動變化分佈在一箇低維非線性流形中,基于線性假設的主動外觀模型採用主成分分析算法描述人臉形狀的變化必然帶來額外的估計誤差.為降低或消除這一誤差,該文提齣一種改進的跼部線性嵌入算法構建人臉形狀-紋理空間,併將其應用于主動外觀模型中.實驗結果錶明,不僅對于麵部形變不大的人臉形狀,跼部線性嵌入-主動外觀模型擁有更低的估計殘差；而且對于一些變化較大的人臉形狀,在主成分分析-主動外觀模型跟蹤失敗的情況下,跼部線性嵌入-主動外觀模型依然可以取得很好的特徵估計結果,瀰補瞭主成分分析-主動外觀模型的不足.
유우인검면부운동변화분포재일개저유비선성류형중,기우선성가설적주동외관모형채용주성분분석산법묘술인검형상적변화필연대래액외적고계오차.위강저혹소제저일오차,해문제출일충개진적국부선성감입산법구건인검형상-문리공간,병장기응용우주동외관모형중.실험결과표명,불부대우면부형변불대적인검형상,국부선성감입-주동외관모형옹유경저적고계잔차；이차대우일사변화교대적인검형상,재주성분분석-주동외관모형근종실패적정황하,국부선성감입-주동외관모형의연가이취득흔호적특정고계결과,미보료주성분분석-주동외관모형적불족.
