CAJ | 학술논문

分析了矿井瓦斯监测中存在的对传感器的影响因素多等单个传感器本身所不能解决的问题,提出了利用多传感器信息融合技术来增加系统的信息利用率、提高整个系统的精度、可靠性和容错能力的方法.在讨论矿井瓦斯监测的信息源的基础上,确定了瓦斯监测多传感器信息融合的结构模式,利用状态空间方法对此结构模式进行了描述,建立了瓦斯监测系统多传感器信息融合的状态空间模型.采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的模糊神经网络算法模型, 实验结果表明,该模型是有效的.
분석료광정와사감측중존재적대전감기적영향인소다등단개전감기본신소불능해결적문제,제출료이용다전감기신식융합기술래증가계통적신식이용솔、제고정개계통적정도、가고성화용착능력적방법.재토론광정와사감측적신식원적기출상,학정료와사감측다전감기신식융합적결구모식,이용상태공간방법대차결구모식진행료묘술,건립료와사감측계통다전감기신식융합적상태공간모형.채용인공지능방법,건립료다전감기신식융합적모호신경망락산법모형, 실험결과표명,해모형시유효적.