数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2007年
5期
65-70
,共6页
两参数指数-威布尔分布%定数截尾试验%损失函数%Bayes估计%极大似然估计
兩參數指數-威佈爾分佈%定數截尾試驗%損失函數%Bayes估計%極大似然估計
량삼수지수-위포이분포%정수절미시험%손실함수%Bayes고계%겁대사연고계
在不同的损失函数下,本文研究了两参数指数-威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下的Bayes估计表达式,并求得了可靠度函数的Bayes点估计.最后运用随机模拟方法,将Bayes估计和极大似然估计进行了比较.结果表明,LINEX损失下Bayes估计的精度比极大似然估计高.
在不同的損失函數下,本文研究瞭兩參數指數-威佈爾分佈(EWD)形狀參數的Bayes估計問題.基于定數截尾試驗,噹其中一箇形狀參數α已知時,給齣瞭另一箇形狀參數θ在三種不同損失函數下的Bayes估計錶達式,併求得瞭可靠度函數的Bayes點估計.最後運用隨機模擬方法,將Bayes估計和極大似然估計進行瞭比較.結果錶明,LINEX損失下Bayes估計的精度比極大似然估計高.
재불동적손실함수하,본문연구료량삼수지수-위포이분포(EWD)형상삼수적Bayes고계문제.기우정수절미시험,당기중일개형상삼수α이지시,급출료령일개형상삼수θ재삼충불동손실함수하적Bayes고계표체식,병구득료가고도함수적Bayes점고계.최후운용수궤모의방법,장Bayes고계화겁대사연고계진행료비교.결과표명,LINEX손실하Bayes고계적정도비겁대사연고계고.
