贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
2期
90-93
,共4页
李小勇%黄汉明%覃邦余%时丽娜
李小勇%黃漢明%覃邦餘%時麗娜
리소용%황한명%담방여%시려나
多峰值函数优化%记忆库%小生境%克隆选择算法%抗体抑制
多峰值函數優化%記憶庫%小生境%剋隆選擇算法%抗體抑製
다봉치함수우화%기억고%소생경%극륭선택산법%항체억제
通过分析Castro提出的CLONALG算法在优化多峰值函数时存在峰值搜索能力弱、最优解易退化、收敛效率低等问题的根源,提出了一种基于记忆库小生境自适应克隆选择算法(MNACSA).该算法首先采用小生境机制将种群分成若干类、分别从每个类中选出最优个体组成新种群;其次建立记忆库和自适应的高频变异率、且在库中引入最佳抗体抑制操作.对算法进行了分析和仿真实验,证明了该算法可以防止优秀个体退化、自动调节种群个体数目、提高优化效率、增强多峰搜索能力.
通過分析Castro提齣的CLONALG算法在優化多峰值函數時存在峰值搜索能力弱、最優解易退化、收斂效率低等問題的根源,提齣瞭一種基于記憶庫小生境自適應剋隆選擇算法(MNACSA).該算法首先採用小生境機製將種群分成若榦類、分彆從每箇類中選齣最優箇體組成新種群;其次建立記憶庫和自適應的高頻變異率、且在庫中引入最佳抗體抑製操作.對算法進行瞭分析和倣真實驗,證明瞭該算法可以防止優秀箇體退化、自動調節種群箇體數目、提高優化效率、增彊多峰搜索能力.
통과분석Castro제출적CLONALG산법재우화다봉치함수시존재봉치수색능력약、최우해역퇴화、수렴효솔저등문제적근원,제출료일충기우기억고소생경자괄응극륭선택산법(MNACSA).해산법수선채용소생경궤제장충군분성약간류、분별종매개류중선출최우개체조성신충군;기차건립기억고화자괄응적고빈변이솔、차재고중인입최가항체억제조작.대산법진행료분석화방진실험,증명료해산법가이방지우수개체퇴화、자동조절충군개체수목、제고우화효솔、증강다봉수색능력.
