沈阳师范大学学报（自然科学版）
瀋暘師範大學學報（自然科學版）
침양사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHENYANG NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
1期
60-63
,共4页
独立成分分析%固定点算法%运动车辆检测%光谱冗余
獨立成分分析%固定點算法%運動車輛檢測%光譜冗餘
독립성분분석%고정점산법%운동차량검측%광보용여
根据独立成分分析原理,提出了一种基于固定点算法的运动车辆检测方法,并使用光谱冗余方法解决了独立成分分析检测结果通道不确定的问题.该方法将交通图像序列看作是由背景图像和运动车辆图像混合而成的观测信号,采用独立成分分析方法分离背景图像和前景运动车辆图像.独立成分分析方法能够分离出大量的背景信息如道路2边的树木和建筑物等,但分离出的前景图像仍包含有少量的路面信息,又一次结合光谱冗余方法去除了少量的路面信息,最终实现了运动车辆的检测.通过实验证明基于固定点算法的运动车辆检测方法有较强的抵抗图像背景灰度变化的能力,即使在外界天气、光照明显变化的情况下,依然可以准确、清晰地检测出运动的车辆,是一种具有较好鲁棒性的运动车辆检测方法.
根據獨立成分分析原理,提齣瞭一種基于固定點算法的運動車輛檢測方法,併使用光譜冗餘方法解決瞭獨立成分分析檢測結果通道不確定的問題.該方法將交通圖像序列看作是由揹景圖像和運動車輛圖像混閤而成的觀測信號,採用獨立成分分析方法分離揹景圖像和前景運動車輛圖像.獨立成分分析方法能夠分離齣大量的揹景信息如道路2邊的樹木和建築物等,但分離齣的前景圖像仍包含有少量的路麵信息,又一次結閤光譜冗餘方法去除瞭少量的路麵信息,最終實現瞭運動車輛的檢測.通過實驗證明基于固定點算法的運動車輛檢測方法有較彊的牴抗圖像揹景灰度變化的能力,即使在外界天氣、光照明顯變化的情況下,依然可以準確、清晰地檢測齣運動的車輛,是一種具有較好魯棒性的運動車輛檢測方法.
근거독립성분분석원리,제출료일충기우고정점산법적운동차량검측방법,병사용광보용여방법해결료독립성분분석검측결과통도불학정적문제.해방법장교통도상서렬간작시유배경도상화운동차량도상혼합이성적관측신호,채용독립성분분석방법분리배경도상화전경운동차량도상.독립성분분석방법능구분리출대량적배경신식여도로2변적수목화건축물등,단분리출적전경도상잉포함유소량적로면신식,우일차결합광보용여방법거제료소량적로면신식,최종실현료운동차량적검측.통과실험증명기우고정점산법적운동차량검측방법유교강적저항도상배경회도변화적능력,즉사재외계천기、광조명현변화적정황하,의연가이준학、청석지검측출운동적차량,시일충구유교호로봉성적운동차량검측방법.
