郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
2期
78-82
,共5页
垃圾邮件过滤%潜在语义索引%向量空间模型
垃圾郵件過濾%潛在語義索引%嚮量空間模型
랄급유건과려%잠재어의색인%향량공간모형
将潜在语义索引(LSI)应用于垃圾邮件过滤领域,并将其与向量空间模型(VSM)和经典的邮件过滤器SpamAssassin系统进行比较.另外,对基于词提取技术的邮件文本特征集合和SpamAssassin系统提取的邮件"元特征"集合进行了对比.实验结果表明,LSI与VSM均取得了较SpamAssassin系统更优的分类效果.
將潛在語義索引(LSI)應用于垃圾郵件過濾領域,併將其與嚮量空間模型(VSM)和經典的郵件過濾器SpamAssassin繫統進行比較.另外,對基于詞提取技術的郵件文本特徵集閤和SpamAssassin繫統提取的郵件"元特徵"集閤進行瞭對比.實驗結果錶明,LSI與VSM均取得瞭較SpamAssassin繫統更優的分類效果.
장잠재어의색인(LSI)응용우랄급유건과려영역,병장기여향량공간모형(VSM)화경전적유건과려기SpamAssassin계통진행비교.령외,대기우사제취기술적유건문본특정집합화SpamAssassin계통제취적유건"원특정"집합진행료대비.실험결과표명,LSI여VSM균취득료교SpamAssassin계통경우적분류효과.
