计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
23期
177-180
,共4页
立体匹配%行列动态规划%改进的自适应加权代价函数%奖励策略
立體匹配%行列動態規劃%改進的自適應加權代價函數%獎勵策略
입체필배%행렬동태규화%개진적자괄응가권대개함수%장려책략
在各种立体匹配算法中,利用动态规划算法求解可有效地提高立体匹配的速度和精确度,同时具有实时性好、易于实现的优点.利用动态规划算法的优点,提出一种基于行列动态规划的自适应立体匹配算法,采用改进的自适应代价函数和能量最小化模型,对最优化问题进行求解.在求解的过程中,基于行动态规划得到的列方向视差值的变化给予对应数据项不同的奖励值,以减少行动态规划产生的明显条纹,最后使用列动态规划得出最终结果.实验结果表明,该算法能够减少总体的匹配错误率,减少明显的条纹瑕疵,取得较理想的立体匹配效果.
在各種立體匹配算法中,利用動態規劃算法求解可有效地提高立體匹配的速度和精確度,同時具有實時性好、易于實現的優點.利用動態規劃算法的優點,提齣一種基于行列動態規劃的自適應立體匹配算法,採用改進的自適應代價函數和能量最小化模型,對最優化問題進行求解.在求解的過程中,基于行動態規劃得到的列方嚮視差值的變化給予對應數據項不同的獎勵值,以減少行動態規劃產生的明顯條紋,最後使用列動態規劃得齣最終結果.實驗結果錶明,該算法能夠減少總體的匹配錯誤率,減少明顯的條紋瑕疵,取得較理想的立體匹配效果.
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