中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2011年
11期
49-55
,共7页
张嘉琪%刘阳%王晓丽%郑嗣华%赵晖
張嘉琪%劉暘%王曉麗%鄭嗣華%趙暉
장가기%류양%왕효려%정사화%조휘
火灾自动报警系统%BP神经网络%LabVIEW虚拟仪器%火灾识别模型%温度场
火災自動報警繫統%BP神經網絡%LabVIEW虛擬儀器%火災識彆模型%溫度場
화재자동보경계통%BP신경망락%LabVIEW허의의기%화재식별모형%온도장
为降低火灾自动报警系统的误报、漏报率,基于BP神经网络算法,用LabVIEW虚拟仪器开发了一套智能火灾识别模型.在火灾探测区域内合理布置若干感温探测器,在火灾识别模型中,将探测到的温度场参数作为BP神经网络的输入,火灾发生与否作为输出,并对影响BP神经网络的各项参数和该模型的运行结果进行测试研究.仿真试验结果表明:选取42组训练样本,当网络训练到4 000次左右时,最大相对误差值达到目标值0.1,其中大部分相对误差值达到0.05以下,网络的实际输出值非常逼近样本的理想输出值；实际火灾试验表明:该火灾识别模型能够探测火灾的发生.
為降低火災自動報警繫統的誤報、漏報率,基于BP神經網絡算法,用LabVIEW虛擬儀器開髮瞭一套智能火災識彆模型.在火災探測區域內閤理佈置若榦感溫探測器,在火災識彆模型中,將探測到的溫度場參數作為BP神經網絡的輸入,火災髮生與否作為輸齣,併對影響BP神經網絡的各項參數和該模型的運行結果進行測試研究.倣真試驗結果錶明:選取42組訓練樣本,噹網絡訓練到4 000次左右時,最大相對誤差值達到目標值0.1,其中大部分相對誤差值達到0.05以下,網絡的實際輸齣值非常逼近樣本的理想輸齣值；實際火災試驗錶明:該火災識彆模型能夠探測火災的髮生.
위강저화재자동보경계통적오보、루보솔,기우BP신경망락산법,용LabVIEW허의의기개발료일투지능화재식별모형.재화재탐측구역내합리포치약간감온탐측기,재화재식별모형중,장탐측도적온도장삼수작위BP신경망락적수입,화재발생여부작위수출,병대영향BP신경망락적각항삼수화해모형적운행결과진행측시연구.방진시험결과표명:선취42조훈련양본,당망락훈련도4 000차좌우시,최대상대오차치체도목표치0.1,기중대부분상대오차치체도0.05이하,망락적실제수출치비상핍근양본적이상수출치；실제화재시험표명:해화재식별모형능구탐측화재적발생.
