华北地震科学
華北地震科學
화북지진과학
NORTH CHINA EARTHQUAKE SCIENCES
2012年
1期
48-53
,共6页
广义回归神经网络%遗传算法%地震预测
廣義迴歸神經網絡%遺傳算法%地震預測
엄의회귀신경망락%유전산법%지진예측
提出了利用基于遗传算法结合广义回归神经网络(GRNN)进行地震预测的新方法.利用遗传算法的全局搜索能力、不易陷入局部极小点等优点来优化GRNN的径向基函数中心、宽度以及输出层的权值,使得计算结果全局最优.在实际地震数据中选取了100组样本数据进行仿真实验,并利用MATLAB进行仿真.仿真结果表明,本文提出的方法具有较高的精度和一定的理论指导意义.
提齣瞭利用基于遺傳算法結閤廣義迴歸神經網絡(GRNN)進行地震預測的新方法.利用遺傳算法的全跼搜索能力、不易陷入跼部極小點等優點來優化GRNN的徑嚮基函數中心、寬度以及輸齣層的權值,使得計算結果全跼最優.在實際地震數據中選取瞭100組樣本數據進行倣真實驗,併利用MATLAB進行倣真.倣真結果錶明,本文提齣的方法具有較高的精度和一定的理論指導意義.
제출료이용기우유전산법결합엄의회귀신경망락(GRNN)진행지진예측적신방법.이용유전산법적전국수색능력、불역함입국부겁소점등우점래우화GRNN적경향기함수중심、관도이급수출층적권치,사득계산결과전국최우.재실제지진수거중선취료100조양본수거진행방진실험,병이용MATLAB진행방진.방진결과표명,본문제출적방법구유교고적정도화일정적이론지도의의.
