材料导报
材料導報
재료도보
MATERIALS REVIEW
2002年
2期
63-65
,共3页
曾令可%罗民华%童晓濂%王慧%曾钧
曾令可%囉民華%童曉濂%王慧%曾鈞
증령가%라민화%동효렴%왕혜%증균
BP神经网络%陶瓷材料%烧结性能
BP神經網絡%陶瓷材料%燒結性能
BP신경망락%도자재료%소결성능
用C++语言建立了BP神经网络模型,并用TZP陶瓷材料的烧结性能数据进行训练及预测.预测结果表明,BP神经网络可以用于陶瓷材料的烧结性能的预测,并且精度较高.
用C++語言建立瞭BP神經網絡模型,併用TZP陶瓷材料的燒結性能數據進行訓練及預測.預測結果錶明,BP神經網絡可以用于陶瓷材料的燒結性能的預測,併且精度較高.
용C++어언건립료BP신경망락모형,병용TZP도자재료적소결성능수거진행훈련급예측.예측결과표명,BP신경망락가이용우도자재료적소결성능적예측,병차정도교고.
