应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2005年
6期
7-9
,共3页
人脸检测%Adaboost算法%OpenCV
人臉檢測%Adaboost算法%OpenCV
인검검측%Adaboost산법%OpenCV
利用OpenCV图像处理软件,选取扩展的Haar-like特征,实现了基于Adaboost的人脸检测器.阐述了Adaboost人脸检测技术的基本原理,深入分析了强分类器的个数及排序对检测器性能的影响,并对3种分类方法得到的分级分类器的检测能力进行了比较,最后给出一种实用的分类方法.实验结果表明,该检测器检测速度快,开发周期短,具有可行性.
利用OpenCV圖像處理軟件,選取擴展的Haar-like特徵,實現瞭基于Adaboost的人臉檢測器.闡述瞭Adaboost人臉檢測技術的基本原理,深入分析瞭彊分類器的箇數及排序對檢測器性能的影響,併對3種分類方法得到的分級分類器的檢測能力進行瞭比較,最後給齣一種實用的分類方法.實驗結果錶明,該檢測器檢測速度快,開髮週期短,具有可行性.
이용OpenCV도상처리연건,선취확전적Haar-like특정,실현료기우Adaboost적인검검측기.천술료Adaboost인검검측기술적기본원리,심입분석료강분류기적개수급배서대검측기성능적영향,병대3충분류방법득도적분급분류기적검측능력진행료비교,최후급출일충실용적분류방법.실험결과표명,해검측기검측속도쾌,개발주기단,구유가행성.
