计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
z1期
266-267
,共2页
径向基函数神经网络%发动机%故障诊断
徑嚮基函數神經網絡%髮動機%故障診斷
경향기함수신경망락%발동궤%고장진단
论述了径向基函数神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:径向基神经网络具有极快的学习收敛速度.讨论了径向基神经网络在飞机发动机故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率,且能满足实时诊断的要求.
論述瞭徑嚮基函數神經網絡的基本網絡結構和網絡的學習及運行過程,結果錶明:徑嚮基神經網絡具有極快的學習收斂速度.討論瞭徑嚮基神經網絡在飛機髮動機故障診斷中的應用,併對訓練後的網絡進行瞭倣真測試,倣真結果錶明RBF網絡有較高診斷正確率,且能滿足實時診斷的要求.
논술료경향기함수신경망락적기본망락결구화망락적학습급운행과정,결과표명:경향기신경망락구유겁쾌적학습수렴속도.토론료경향기신경망락재비궤발동궤고장진단중적응용,병대훈련후적망락진행료방진측시,방진결과표명RBF망락유교고진단정학솔,차능만족실시진단적요구.
