计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2006年
12期
107-109,229
,共4页
石林龙%郭晨%李晖%叶光
石林龍%郭晨%李暉%葉光
석림룡%곽신%리휘%협광
小波分解%递推平方根法%神经网络%海浪预报
小波分解%遞推平方根法%神經網絡%海浪預報
소파분해%체추평방근법%신경망락%해랑예보
提出采用小波分解与递推平方根法神经网络模型相结合的方法进行海浪预报.采用小波分析方法既能把握海浪的发展变化趋势,又能简化预报模型,同时基于递推平方根法的神经网络模型预报方法不仅收敛速度快,又能很好地提高精度,减少计算量.即先将不规则海浪信号用小波分析方法进行多尺度一维分解,得到相对简单、规则的准周期分量信号,然后用一种基于递推平方根法的神经网络模型对各重构信号进行预报,最后对预报结果进行集成.最终的仿真结果验证了该方法的有效性.
提齣採用小波分解與遞推平方根法神經網絡模型相結閤的方法進行海浪預報.採用小波分析方法既能把握海浪的髮展變化趨勢,又能簡化預報模型,同時基于遞推平方根法的神經網絡模型預報方法不僅收斂速度快,又能很好地提高精度,減少計算量.即先將不規則海浪信號用小波分析方法進行多呎度一維分解,得到相對簡單、規則的準週期分量信號,然後用一種基于遞推平方根法的神經網絡模型對各重構信號進行預報,最後對預報結果進行集成.最終的倣真結果驗證瞭該方法的有效性.
제출채용소파분해여체추평방근법신경망락모형상결합적방법진행해랑예보.채용소파분석방법기능파악해랑적발전변화추세,우능간화예보모형,동시기우체추평방근법적신경망락모형예보방법불부수렴속도쾌,우능흔호지제고정도,감소계산량.즉선장불규칙해랑신호용소파분석방법진행다척도일유분해,득도상대간단、규칙적준주기분량신호,연후용일충기우체추평방근법적신경망락모형대각중구신호진행예보,최후대예보결과진행집성.최종적방진결과험증료해방법적유효성.
