大庆石油学院学报
大慶石油學院學報
대경석유학원학보
JOURNAL OF DAQING PETROLEUM INSTITUTE
2007年
6期
8-10,21
,共4页
王民%卢双舫%王永凤%马野牧%张居和
王民%盧雙舫%王永鳳%馬野牧%張居和
왕민%로쌍방%왕영봉%마야목%장거화
合采井%产能贡献率%BP人工神经网络%气相色谱%配比实验
閤採井%產能貢獻率%BP人工神經網絡%氣相色譜%配比實驗
합채정%산능공헌솔%BP인공신경망락%기상색보%배비실험
针对我国陆相沉积油层组在多层合采井的单层产能和贡献率配分中精度不高的现状,进行了5层产能配比实验.通过气相色谱指纹技术定量了指纹化合物绝对浓度,并结合建立的BP人工神经网络模型,计算多层配比实验的单层产能贡献率,计算结果精度较高,其中最大绝对误差为0.34%,最小绝对误差为0,表明气相色谱指纹技术结合人工神经网络在多层合采井的单层产能贡献率计算中占有优势.
針對我國陸相沉積油層組在多層閤採井的單層產能和貢獻率配分中精度不高的現狀,進行瞭5層產能配比實驗.通過氣相色譜指紋技術定量瞭指紋化閤物絕對濃度,併結閤建立的BP人工神經網絡模型,計算多層配比實驗的單層產能貢獻率,計算結果精度較高,其中最大絕對誤差為0.34%,最小絕對誤差為0,錶明氣相色譜指紋技術結閤人工神經網絡在多層閤採井的單層產能貢獻率計算中佔有優勢.
침대아국륙상침적유층조재다층합채정적단층산능화공헌솔배분중정도불고적현상,진행료5층산능배비실험.통과기상색보지문기술정량료지문화합물절대농도,병결합건립적BP인공신경망락모형,계산다층배비실험적단층산능공헌솔,계산결과정도교고,기중최대절대오차위0.34%,최소절대오차위0,표명기상색보지문기술결합인공신경망락재다층합채정적단층산능공헌솔계산중점유우세.
