华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2008年
3期
50-54
,共5页
粒子群%遗传算法%重构%配电网%网损
粒子群%遺傳算法%重構%配電網%網損
입자군%유전산법%중구%배전망%망손
将二进制粒子群优化算法的惯性因子进行了动态化自适应改进,设计了区别于标准遗传操作的高频交叉算子和随机自回馈变异算子,基于此提出了一种新算法--混合粒子群智能遗传算法(PGA)应用与配网的重构.在新型编码方案下,PGA应用两个遗传算子使种群保持多样性,避免陷入局部最优,同时结合PSO的快速群体智能寻优指导染色体的进化方向,能够使种群信息共享的同时提高算法的收敛速度,算例结果验证了新算法的可行性.
將二進製粒子群優化算法的慣性因子進行瞭動態化自適應改進,設計瞭區彆于標準遺傳操作的高頻交扠算子和隨機自迴饋變異算子,基于此提齣瞭一種新算法--混閤粒子群智能遺傳算法(PGA)應用與配網的重構.在新型編碼方案下,PGA應用兩箇遺傳算子使種群保持多樣性,避免陷入跼部最優,同時結閤PSO的快速群體智能尋優指導染色體的進化方嚮,能夠使種群信息共享的同時提高算法的收斂速度,算例結果驗證瞭新算法的可行性.
장이진제입자군우화산법적관성인자진행료동태화자괄응개진,설계료구별우표준유전조작적고빈교차산자화수궤자회궤변이산자,기우차제출료일충신산법--혼합입자군지능유전산법(PGA)응용여배망적중구.재신형편마방안하,PGA응용량개유전산자사충군보지다양성,피면함입국부최우,동시결합PSO적쾌속군체지능심우지도염색체적진화방향,능구사충군신식공향적동시제고산법적수렴속도,산례결과험증료신산법적가행성.
