计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
z2期
1-5
,共5页
简化模型%快速贝叶斯算法%参数优化
簡化模型%快速貝葉斯算法%參數優化
간화모형%쾌속패협사산법%삼수우화
朴素贝叶斯算法的主要特征是分类速度快而分类精度较低,算法的目标是在传统贝叶斯文本分类算法的前提下达到令人满意的分类精度,并进一步提高分类速度.算法的技术手段包括在原有多项式贝叶斯模型的基础上建立简化的贝叶斯实现模型,建立仅包含单词在类别中信息的类别特征信息数据库和优化lidstone修正因子等.算法实验在Reuters-21578测试语料集上进行.结果表明,与相关文献相比,分类速度明显高于对比算法,且精度优于或近于相关文献的改进贝叶斯算法.
樸素貝葉斯算法的主要特徵是分類速度快而分類精度較低,算法的目標是在傳統貝葉斯文本分類算法的前提下達到令人滿意的分類精度,併進一步提高分類速度.算法的技術手段包括在原有多項式貝葉斯模型的基礎上建立簡化的貝葉斯實現模型,建立僅包含單詞在類彆中信息的類彆特徵信息數據庫和優化lidstone脩正因子等.算法實驗在Reuters-21578測試語料集上進行.結果錶明,與相關文獻相比,分類速度明顯高于對比算法,且精度優于或近于相關文獻的改進貝葉斯算法.
박소패협사산법적주요특정시분류속도쾌이분류정도교저,산법적목표시재전통패협사문본분류산법적전제하체도령인만의적분류정도,병진일보제고분류속도.산법적기술수단포괄재원유다항식패협사모형적기출상건립간화적패협사실현모형,건립부포함단사재유별중신식적유별특정신식수거고화우화lidstone수정인자등.산법실험재Reuters-21578측시어료집상진행.결과표명,여상관문헌상비,분류속도명현고우대비산법,차정도우우혹근우상관문헌적개진패협사산법.
