微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2009年
3期
251-252,230
,共3页
免疫计算%概念提取%特征选择%模式分类
免疫計算%概唸提取%特徵選擇%模式分類
면역계산%개념제취%특정선택%모식분류
基于实例的模式识别中,由于存在大量实例和特征个数可变特性,导致分类器识别性能低下,难于形成具有高度概括性的共性对象实例.基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时,提取各类的中心,以此为实例模式对待识别样本进行分类决策.实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,不仅有效地降低了特征个数,而且提取的类中心分类效果更好.与基于遗传算法的概念提取结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的类中心,从而验证了算法的有效性及其应用潜力.
基于實例的模式識彆中,由于存在大量實例和特徵箇數可變特性,導緻分類器識彆性能低下,難于形成具有高度概括性的共性對象實例.基于免疫計算的概唸提取是在有效降低特徵箇數的同時,提取各類的中心,以此為實例模式對待識彆樣本進行分類決策.實驗結果錶明算法在保持甚至提高分類精度的同時,不僅有效地降低瞭特徵箇數,而且提取的類中心分類效果更好.與基于遺傳算法的概唸提取結果相比較,在有限代數內,該算法能收斂到更優的類中心,從而驗證瞭算法的有效性及其應用潛力.
기우실례적모식식별중,유우존재대량실례화특정개수가변특성,도치분류기식별성능저하,난우형성구유고도개괄성적공성대상실례.기우면역계산적개념제취시재유효강저특정개수적동시,제취각류적중심,이차위실례모식대대식별양본진행분류결책.실험결과표명산법재보지심지제고분류정도적동시,불부유효지강저료특정개수,이차제취적류중심분류효과경호.여기우유전산법적개념제취결과상비교,재유한대수내,해산법능수렴도경우적류중심,종이험증료산법적유효성급기응용잠력.
