计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
4期
84-86
,共3页
传感器网络%神经网络%权值同步%密钥更新
傳感器網絡%神經網絡%權值同步%密鑰更新
전감기망락%신경망락%권치동보%밀약경신
一种新的神经网络模型通过输出互学习可实现内部权值同步,将该模型用于安全密钥协商具有计算耗费低、通信量少等特点.在介绍权值同步模型的基础上,结合传感器网络安全协议TinySec的密钥更新问题,提出一种基于神经网络权值同步的轻量级密钥更新方案,有效解决了运行TinySec协议的节点密钥文件更新,增强了TinySec协议安全性.
一種新的神經網絡模型通過輸齣互學習可實現內部權值同步,將該模型用于安全密鑰協商具有計算耗費低、通信量少等特點.在介紹權值同步模型的基礎上,結閤傳感器網絡安全協議TinySec的密鑰更新問題,提齣一種基于神經網絡權值同步的輕量級密鑰更新方案,有效解決瞭運行TinySec協議的節點密鑰文件更新,增彊瞭TinySec協議安全性.
일충신적신경망락모형통과수출호학습가실현내부권치동보,장해모형용우안전밀약협상구유계산모비저、통신량소등특점.재개소권치동보모형적기출상,결합전감기망락안전협의TinySec적밀약경신문제,제출일충기우신경망락권치동보적경량급밀약경신방안,유효해결료운행TinySec협의적절점밀약문건경신,증강료TinySec협의안전성.
