山东纺织科技
山東紡織科技
산동방직과기
SHANDONG TEXTILE SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
2期
39-41
,共3页
洗毛%工艺参数%BP神经网络
洗毛%工藝參數%BP神經網絡
세모%공예삼수%BP신경망락
基于BP神经网络方法,建立了洗毛工艺参数与洗毛质量之间关系的模型,对洗毛新工艺进行判别.实验结果表明:网络迅速完成训练,输出误差低于10-3,模型具有很高的精度和准确性可以用于对洗毛新工艺的判别,为客观准确地制订洗毛工艺提供新思路.
基于BP神經網絡方法,建立瞭洗毛工藝參數與洗毛質量之間關繫的模型,對洗毛新工藝進行判彆.實驗結果錶明:網絡迅速完成訓練,輸齣誤差低于10-3,模型具有很高的精度和準確性可以用于對洗毛新工藝的判彆,為客觀準確地製訂洗毛工藝提供新思路.
기우BP신경망락방법,건립료세모공예삼수여세모질량지간관계적모형,대세모신공예진행판별.실험결과표명:망락신속완성훈련,수출오차저우10-3,모형구유흔고적정도화준학성가이용우대세모신공예적판별,위객관준학지제정세모공예제공신사로.