电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
6期
1297-1301
,共5页
张和发%李立萍%杨小牛%李万春
張和髮%李立萍%楊小牛%李萬春
장화발%리립평%양소우%리만춘
独立分量分析%盲信号分离%预白化%被动雷达%微弱信号提取
獨立分量分析%盲信號分離%預白化%被動雷達%微弱信號提取
독립분량분석%맹신호분리%예백화%피동뢰체%미약신호제취
独立分量分析(ICA)算法是解决盲信号分离(BSS)问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析(PCA)来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电视等作为照射源的被动雷达系统中,观测信号通常被强噪声和干扰严重污染,这很大程度上降低了BSS方法的性能.然而,传统的BSS方法中没有考虑这一问题.本文,我们关注这一问题并提出一种新的含噪BSS的白化框架,其主要思想是在白化之前从观测信号的协防矩阵中减去噪声方差.仿真结果验证了所提出方法能够明显提高BSS的性能.
獨立分量分析(ICA)算法是解決盲信號分離(BSS)問題的最有效方法之一.ICA中,對觀測信號預白化處理的作用至關重要.通常採用主分量分析(PCA)來進行預白化處理.實際中,在利用廣播、電視等作為照射源的被動雷達繫統中,觀測信號通常被彊譟聲和榦擾嚴重汙染,這很大程度上降低瞭BSS方法的性能.然而,傳統的BSS方法中沒有攷慮這一問題.本文,我們關註這一問題併提齣一種新的含譟BSS的白化框架,其主要思想是在白化之前從觀測信號的協防矩陣中減去譟聲方差.倣真結果驗證瞭所提齣方法能夠明顯提高BSS的性能.
독립분량분석(ICA)산법시해결맹신호분리(BSS)문제적최유효방법지일.ICA중,대관측신호예백화처리적작용지관중요.통상채용주분량분석(PCA)래진행예백화처리.실제중,재이용엄파、전시등작위조사원적피동뢰체계통중,관측신호통상피강조성화간우엄중오염,저흔대정도상강저료BSS방법적성능.연이,전통적BSS방법중몰유고필저일문제.본문,아문관주저일문제병제출일충신적함조BSS적백화광가,기주요사상시재백화지전종관측신호적협방구진중감거조성방차.방진결과험증료소제출방법능구명현제고BSS적성능.
