北京信息科技大学学报（自然科学版）
北京信息科技大學學報（自然科學版）
북경신식과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF MACHINERY
2011年
4期
27-29,39
,共4页
三轴加速度传感器%姿态识别%RBF
三軸加速度傳感器%姿態識彆%RBF
삼축가속도전감기%자태식별%RBF
利用三轴加速度传感器对人体姿态加速度信号进行采集和处理,通过径向等函数(RBF)神经网络算法对数据进行训练和分类,从而达到对人体基本动态姿态的识别.实验表明,该算法可以达到90％以上的识别率.
利用三軸加速度傳感器對人體姿態加速度信號進行採集和處理,通過徑嚮等函數(RBF)神經網絡算法對數據進行訓練和分類,從而達到對人體基本動態姿態的識彆.實驗錶明,該算法可以達到90％以上的識彆率.
이용삼축가속도전감기대인체자태가속도신호진행채집화처리,통과경향등함수(RBF)신경망락산법대수거진행훈련화분류,종이체도대인체기본동태자태적식별.실험표명,해산법가이체도90％이상적식별솔.
