工程地球物理学报
工程地毬物理學報
공정지구물이학보
CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING GEOPHYSICS
2012年
3期
301-305
,共5页
贾凌霄%贾家磊%张毅%马曾虎%李梦捷%孟婧%王彦春
賈凌霄%賈傢磊%張毅%馬曾虎%李夢捷%孟婧%王彥春
가릉소%가가뢰%장의%마증호%리몽첩%맹청%왕언춘
改进BP神经网络%裂缝识别%测井%北特鲁瓦油田
改進BP神經網絡%裂縫識彆%測井%北特魯瓦油田
개진BP신경망락%렬봉식별%측정%북특로와유전
常规基于线性的测井计算方法不能很好地表征复杂的裂缝系统,而现有的成像测井技术虽然分辨率高,能较好地记录裂缝特征,但其成本高,实用性不强.因此,本文首先研究了改进BP( Back Propagation)神经网络算法,极大地提升了BP神经网络算法的收敛速度和全局收缩能力,然后将该算法引入到裂缝预测中,使利用常规测井曲线就能较好地达到预测裂缝的目的.结合实际的生产资料进行了效果分析,结果表明,对常规测井资料应用神经网络技术能较好地识别裂缝.
常規基于線性的測井計算方法不能很好地錶徵複雜的裂縫繫統,而現有的成像測井技術雖然分辨率高,能較好地記錄裂縫特徵,但其成本高,實用性不彊.因此,本文首先研究瞭改進BP( Back Propagation)神經網絡算法,極大地提升瞭BP神經網絡算法的收斂速度和全跼收縮能力,然後將該算法引入到裂縫預測中,使利用常規測井麯線就能較好地達到預測裂縫的目的.結閤實際的生產資料進行瞭效果分析,結果錶明,對常規測井資料應用神經網絡技術能較好地識彆裂縫.
상규기우선성적측정계산방법불능흔호지표정복잡적렬봉계통,이현유적성상측정기술수연분변솔고,능교호지기록렬봉특정,단기성본고,실용성불강.인차,본문수선연구료개진BP( Back Propagation)신경망락산법,겁대지제승료BP신경망락산법적수렴속도화전국수축능력,연후장해산법인입도렬봉예측중,사이용상규측정곡선취능교호지체도예측렬봉적목적.결합실제적생산자료진행료효과분석,결과표명,대상규측정자료응용신경망락기술능교호지식별렬봉.
