数理医药学杂志
數理醫藥學雜誌
수리의약학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICAL MEDICINE
2012年
4期
393-396
,共4页
郑海燕%廖志远%刘四兰%梁文琼%张旭%欧春泉
鄭海燕%廖誌遠%劉四蘭%樑文瓊%張旭%歐春泉
정해연%료지원%류사란%량문경%장욱%구춘천
logistic回归%可信区间%Monte-Carlo模拟
logistic迴歸%可信區間%Monte-Carlo模擬
logistic회귀%가신구간%Monte-Carlo모의
目的:比较logistic回归分析中估计回归系数可信区间及假设检验的三种方法.方法:从理论上介绍Wald、Bootstrap和轮廓似然三种方法,比较其应用前提.应用Monte-Carol模拟方法,分别产生自变量为二分类变量和连续型变量的二分类logistic分析数据,比较三种方法的准确性和稳定性.结果:无论自变量为连续型或二分类变量,Bootstrap法和轮廓似然法的检验效能均高于Wald法,该差异在小样本情形下更为明显.但Bootstrap方法的稳定性较差,对I类错误的控制也欠佳.结论:轮廓似然方法最为稳健,能严格控制I类错误率,且检验效能优于Wald方法,值得推荐.
目的:比較logistic迴歸分析中估計迴歸繫數可信區間及假設檢驗的三種方法.方法:從理論上介紹Wald、Bootstrap和輪廓似然三種方法,比較其應用前提.應用Monte-Carol模擬方法,分彆產生自變量為二分類變量和連續型變量的二分類logistic分析數據,比較三種方法的準確性和穩定性.結果:無論自變量為連續型或二分類變量,Bootstrap法和輪廓似然法的檢驗效能均高于Wald法,該差異在小樣本情形下更為明顯.但Bootstrap方法的穩定性較差,對I類錯誤的控製也欠佳.結論:輪廓似然方法最為穩健,能嚴格控製I類錯誤率,且檢驗效能優于Wald方法,值得推薦.
목적:비교logistic회귀분석중고계회귀계수가신구간급가설검험적삼충방법.방법:종이론상개소Wald、Bootstrap화륜곽사연삼충방법,비교기응용전제.응용Monte-Carol모의방법,분별산생자변량위이분류변량화련속형변량적이분류logistic분석수거,비교삼충방법적준학성화은정성.결과:무론자변량위련속형혹이분류변량,Bootstrap법화륜곽사연법적검험효능균고우Wald법,해차이재소양본정형하경위명현.단Bootstrap방법적은정성교차,대I류착오적공제야흠가.결론:륜곽사연방법최위은건,능엄격공제I류착오솔,차검험효능우우Wald방법,치득추천.
